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在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)和生物多樣性保護(hù)領(lǐng)域，鳥類監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)度、全面性和高效性直接影響生態(tài)評(píng)估和保護(hù)決策的科學(xué)性。傳統(tǒng)鳥類監(jiān)測(cè)方法無(wú)論是人工目視還是單一的聲紋監(jiān)測(cè)，都存在一定的局限性：人工目視受光照、遮擋、人員經(jīng)驗(yàn)影響大，漏檢率高;單一聲紋監(jiān)測(cè)無(wú)法獲取鳥類的形態(tài)特征和行為動(dòng)態(tài)，難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)計(jì)數(shù)和個(gè)體追蹤。鳥類自動(dòng)識(shí)別監(jiān)測(cè)儀融合AI視覺(jué)識(shí)別與聲紋識(shí)別技術(shù)，搭配高清云臺(tái)相機(jī)和高靈敏度麥克風(fēng)，實(shí)現(xiàn)了“視聽(tīng)一體、全

鳥類是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，其物種多樣性、種群動(dòng)態(tài)和分布規(guī)律是評(píng)估生態(tài)環(huán)境健康狀況的重要指標(biāo)。傳統(tǒng)鳥類監(jiān)測(cè)依賴人工目視觀察和記錄，受限于天氣、時(shí)間、地形和人員專業(yè)水平，存在覆蓋范圍窄、效率低、漏檢率高、成本高且無(wú)法實(shí)現(xiàn)全天候監(jiān)測(cè)等諸多局限。鳥類聲紋記錄儀作為一種基于AI聲學(xué)技術(shù)的智能監(jiān)測(cè)設(shè)備，通過(guò)高靈敏度麥克風(fēng)采集鳥類鳴叫聲音，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法對(duì)聲紋特征進(jìn)行分析識(shí)別，實(shí)現(xiàn)鳥類物種的自動(dòng)識(shí)別、種群